AI 浪潮下，多模态能力成为 AI 领域，特别是 AI 眼镜行业的高频热词。不少专家坚信，这项技术是突破单一交互局限的关键，有望重塑 AI 眼镜的使用体验。
所谓多模态能力，即整合视觉、听觉、语言、触觉等多维度感官数据，打造自然流畅、精准高效的人机交互模式。凭借这项技术，AI 设备不仅能够在复杂场景中精准运行，如在喧闹场所实现语音识别，对动态画面展开实时分析，还能契合不同用户的多元需求，帮助视障人士感知周遭环境，助力专业人士快速获取信息。
对于 AI 眼镜而言，多模态技术为应对复杂场景带来了极大帮助。作为长时间佩戴的智能设备，AI 眼镜的使用场景十分丰富。以博物馆、商场为例，用户在使用 AI 眼镜时，需要同时处理视觉（展品识别）、听觉（讲解语音）以及语言（提问）等多源信息。在这种情况下，单模态交互，如单纯依靠语音交互，难以有效整合各类数据。与之相比，多模态交互能够对多来源、多形式的数据进行融合分析，从而做出准确决策。
多模态能力还能显著提升 AI 眼镜交互的贴心程度。当前，不少 AI 眼镜仅搭载语音助手，致使 AI 难以准确领会用户意图。一旦加入视觉输入，AI 便能锁定用户所指物体，识别场景并读取文本，大幅提升交互的精准性。Meta Ray – Ban 最新版 Meta AI 便是典型案例，它支持结合视觉信息进行智能交互，解答 “这是什么花”“这是什么牌子的包” 等问题。
AI 眼镜的终极目标，是无缝融入人们的日常生活，成为不可或缺的生活伴侣。要达成这一目标，需借助多模态能力营造自然的生活体验。
除 Meta Ray – Ban 外，国内 DPVR（大朋VR） 公司即将推出的 DPVR AI Glasses 同样值得关注。据公开资料显示，这款设备依托百度智能云千帆大模型平台，调用 DeepSeek – R1/V3 系列模型。国家超算互联网平台同样采用了 DeepSeek – R1 系列模型，其性能备受认可。由此推测，DPVR AI Glasses 有望借助大模型，获得强大的多模态能力。届时，这款产品不仅是一款工具，更能成为用户生活中的得力伙伴，洞察细节、理解意图，高效解决工作难题。
回顾 2025 年 AI 眼镜的发展历程，多模态技术的迭代，实际上是人机交互从 “人迁就机器” 到 “机器读懂人” 的深刻变革。当 AI 眼镜能够读懂表情、感知情绪、洞悉环境，以无形的方式融入日常生活，它将摆脱 “智能硬件” 的束缚，成为人类延伸感官、连接世界的 “数字器官”。多模态技术的价值，不在于创造一款产品，而在于勾勒出一幅人与科技共生的全新蓝图，引领我们驶向未来。
