“怎么样衡量产业链的韧性？” 复旦大学管理学院教授吴肖乐的答案是让数据“说话”，读懂多方数据资源。聚焦全球产业发展，吴肖乐正在探索基于数据的产业链供应链分析方法。
产业链“韧性”如何理解？吴肖乐从供应链的吸收、适应和恢复能力三个方面阐明了这一概念。面对当今变幻莫测的国际形势、商业竞争，国家产业链供应链面临重大挑战，而它们的“韧性”决定了一个经济体应对外部冲击的能力。“党的二十大报告中也多次提到产业链供应链的韧性与安全，并把它提到与国家安全相当的高度。”
研究算法，对产业链供应链进行韧性与安全评估、预测，吴肖乐与合作者致力于产业链韧性研究。以中美贸易摩擦为例，在综合利用结构性变点和核函数损失度量两种方法的基础上，吴肖乐团队对不同产业数据进行了分析比较，得出了机械、电子、运输设备制造等行业在加征关税下韧性较强的结论。逐一分析产业动态，构建实时全球产业链供应链图谱，或许能有助于各级政府研判形势，出台针对性的政策措施，前瞻性制定产业发展规划。
“哪些国家对中国汽车产业的影响力较大？”运用联合国全球贸易数据库，吴肖乐与合作者构建各个国家之间的车辆及其零附件贸易网络，基于此设计算法进行攻击试验，从而计算各国对中国影响。“通过测算我们可以看出，除了前三位的德国、日本和美国，泰国和奥地利对于中国汽车产业的影响力近年来显著上升。”全球产业牵一发而动全身的复杂联系。
贸易网络是对既有数据的分析，如何预测未来趋势？“下一步，我们希望能聚焦股权网络和技术网络，全方位评估国家、产业的韧性与关联度”，展望未来，吴肖乐也强调关注微观企业层面的产业链数据，开展较细颗粒度的研究，具有重要的启示意义。
吴肖乐
复旦大学管理学院教授
主要研究供应链管理、风险管理等，成果发表于Management Science, MSOM, POM等管理类期刊。2020年获国家自然科学基金杰出青年科学基金项目资助，2022年获国家自然科学基金重大项目资助。入选上海市巾帼建功标兵（2022）。目前担任中国管理现代化研究会风险管理专业委员会秘书长、中国管理科学与工程学会常务理事、《管理科学学报》部门编辑、Production and Operations Management期刊Senior Editor。
